Licenciatura Ingeniería en Ciencia de Datos (En línea)

Universidad Latinoamericana Institución privada

Duración:9 Cuatrimestres

Tipo:Licenciaturas

Modalidad:En línea

Características

Perfil de ingreso

Desde el inicio de tu programa contarás con educación de excelencia, ya que nuestros planes de estudio cuentan con el Reconocimiento de Validez Oficial de estudios (RVOE) ante la Secretaría de Educación Pública (SEP). Acceso a cursos y certificaciones en: blockchain, criptoactivos, service cloud, big data, entre otros.

Perfil de egreso

  • Adquirirás un sólido conocimiento de los fundamentos de la programación matemática, lo que te permitirá abordar problemas complejos en el ámbito digital y desarrollar soluciones innovadoras que impulsarán la transformación tecnológica.
  • Estarás inmerso en el mundo de la inteligencia empresarial, donde aprenderás a aprovechar al máximo los datos para tomar decisiones estratégicas basadas en información actualizada y precisa, lo que te convertirá en un activo invaluable para cualquier organización
  • Podrás aplicar métodos estadísticos avanzados y técnicas de análisis de datos de vanguardia, lo que te permitirá descubrir insights cruciales y tomar decisiones estratégicas basadas en datos sólidos.

Campo laboral

Este profesional puede trabajar en una gran variedad de empresas e instituciones dedicadas a: la biotecnología, la genómica, el comercio electrónico, la automoción, las finanzas, la realidad virtual, la medicina, el deporte, la energía, el transporte, la domótica, etc. Este ingeniero construyen la infraestructura software necesaria para hacer posible el análisis de datos en sistemas de gran escala. Trabajan con las tecnologías Big Data de última generación para escalar soluciones y crear productos.

Plan de estudios

Primer Cuatrimestre


  • Redacción Digital

  • Matemáticas

  • Matemáticas Discretas

  • Procesos Estocásticos y Optimización

Segundo Cuatrimestre


  • Historia e Innovación

  • Cálculo

  • Cálculo

  • Álgebra Lineal

  • Reconocimiento de Patrones

Tercer cuatrimestre


  • Fundamentos de Estadística

  • Investigación de Operaciones I

  • Algoritmos y Estructuras de Datos

  • Optativa I

Cuarto cuatrimestre


  • Programación

  • Investigación de Operaciones II

  • Modelación Estadística para la Toma de Decisiones

  • Optativa II

Quinto cuatrimestre


  • Metodología de la Investigación

  • Administración de Calidad y Productividad

  • Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales

  • Optativa III

Sexto cuatrimestre


  • Liderazgo Creativo

  • Modelos de Soporte Supervisado

  • Macrodatos

  • Optativa IV

Séptimo cuatrimestre


  • Innovación y Creatividad

  • Métricas para la Evaluación de los Negocios

  • Minería de Datos y Recuperación de la Información

  • Optativa V

Octavo cuatrimestre


  • Nuevas Economías Digitales

  • Inteligencia de Negocios

  • Visualización y Análisis de datos

  • Control de Costos

Noveno cuatrimestre


  • Ética y Responsabilidad Social

  • Bases de Datos Relacionales y No Relacionales

  • Ciudadanía e Innovación

  • Inteligencia Artificial

Requisitos

Requisitos de admisión

  • 1. Haber concluido íntegramente el ciclo inmediato anterior.
  • 2. Solicitar a los asesores de admisiones el ingreso a la Universidad, de acuerdo a los instructivos correspondientes.
  • 3. Ser aceptado después de haber concluido el proceso de admisión
  • 4. En los programas académicos que así lo requieran, la asistencia y aprobación del curso propedéutico.

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