Ingeniería en Ciencia de Datos (En línea)

Descripción

Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos en línea en UVM te ayudará a obtener una sólida formación en las habilidades técnicas y analíticas necesarias para extraer conocimientos valiosos de grandes conjuntos de datos. Este programa te proporcionará una comprensión profunda en los principios fundamentales de la estadística y programación, así como experiencia práctica en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos.

El programa de Ingeniería de datos en línea tiene una duración de 3 años, en una modalidad de 9 cuatrimestres. Además, cuenta con diversas certificaciones como:

• Fundamento de la ciencia de datos – IBM
• Narrativa con datos - IBM
• Significado de datos y análisis - IBM
• Estadísticas para negocios – IBM
• Fundamentos de la nube - Amazon
• Aplicaciones de ciencia de datos – IBM
• Programación avanzada para ciencia de datos – IBM
• Arquitectura de almacenamiento en la nube – Amazon
• Autoaprendizaje de sistemas e inteligencia artificial – IBM
• Computación matemática para ciencia de datos – IBM
• Grandes volúmenes de datos – IBM
• Herramientas y técnicas avanzadas para ciencia de datos - IBM

Al elegir la carrera de ciencia de datos, obtendrás certificaciones con validez nacional e internacional que te permitirán ampliar tus oportunidades profesionales. Además, tendrás materias de certificación con Coursera y la opción a doble titulación, con nuestro convenio con National Louis University y el título internacional que incluye el Bachelor of Science in Management.

Con la flexibilidad que ofrecen las Ingenierías en línea UVM podrás avanzar en tu educación mientras administras tu tiempo personal y profesional.

Perfil de ingreso

• Interés por las ciencias básicas y exactas y su aplicación como el álgebra y la estadística.
• Entendimiento y aplicación básica de la informática.
• Contexto tecnológico y uso de tecnologías de la información.
• Análisis de la información, formulación de preguntas y conclusiones.
• Razonamiento lógico-matemático y facilidad para la expresión oral y escrita.

Perfil de Egreso:

• Manejo de métodos numéricos para el manejo de grandes volúmenes de datos.
• Administración en el almacenamiento y procesamiento de datos.
• Análisis e interpretación de información estadística.
• Creación de tableros de control para la visualización y presentación de análisis de datos.
• Evaluación y aplicación de técnicas específicas de captura, tratamiento y exploración de datos.