Título ofrecido:Ingeniero en Ciencia de Datos
Duración:9 Cuatrimestres
Tipo:Licenciaturas
Modalidad:En línea
Características
Perfil de Ingreso
- Pasión por el método científico y la solución de problemas sociales.
- Experiencia en tecnologías de información, computación y electrónica.
- Habilidades en comunicación, liderazgo y trabajo en equipo.
- Razonamiento lógico y pensamiento crítico para resolver desafíos.
Perfil de Egreso
Transforma Datos en Decisiones Estratégicas y Crea un Impacto en la Sociedad al completar tu Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de Datos, estarás equipado para liderar en la era de la información. Con habilidades avanzadas en administración y análisis de datos, estarás preparado para desempeñar un rol crucial en la toma de decisiones y la solución de problemas complejos en diversos ámbitos, desde economía hasta negocios.
Campo Laboral
Tu Carrera en Ciencias de Datos: Ilimitadas Oportunidades en un Mundo Digital. Conviértete en un experto en Ciencias de Datos y abre las puertas a un mundo de oportunidades. Nuestra Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de Datos te prepara para ser un profesional en demanda, con habilidades en programación y estadística esenciales para analizar datos y generar conocimientos valiosos.
Plan de estudios
Primer Cuatrimestre
- Redacción digital
- Matemáticas
- Matemáticas discretas
- Procesos estocásticos y optimización
Segundo Cuatrimestre
- Historia e innovación
- Cálculo
- Álgebra lineal
- Reconocimiento de patrones
Tercer cuatrimestre
- Fundamentos de estadística
- Investigación de operaciones I
- Algoritmos y estructuras de datos
- Optativa I
Cuarto cuatrimestre
- Programación
- Investigación de operaciones II
- Modelación estadística para la toma de decisiones
- Optativa II
Quinto cuatrimestre
- Metodología de la investigación
- Administración de calidad y productividad
- Aprendizaje profundo y redes neuronales
- Optativa III
Sexto cuatrimestre
- Liderazgo creativo
- Modelos de soporte supervisado
- Macrodatos
- Optativa IV
Séptimo cuatrimestre
- Innovación y creatividad
- Métricas para la evaluación de los negocios
- Minería de datos y recuperación de la información
- Optativa V
Octavo cuatrimestre
- Nuevas economías digitales
- Inteligencia de negocios
- Visualización y análisis de datos
- Control de costos
Noveno cuatrimestre
- Ética y responsabilidad social
- Bases de datos relacionales y no relacionales
- Ciudadanía e innovación
- Inteligencia artificial
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