Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data) (En línea)
Universidad IEU Institución privada
Título ofrecido:Licenciado en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data)
Título oficial
Título oficial
Duración:10 Cuatrimestres
Tipo:Licenciaturas
Modalidad:En línea
Conviértete en un profesional experto en Big Data. Con la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios obtendrás los conocimientos necesarios para diseñar y desarrollar sistemas de recolección, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, así como su procesamiento y análisis para la toma de decisiones dentro de una empresa.
Perfil de egreso
Como egresado de la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios obtendrás las competencias y habilidades necesarias
- Desarrollar sistemas y herramientas de software para la gestión de bases de datos de alto volumen.
- Aplicar técnicas de “Data Science” en diversas áreas como biología, salud, ciencias sociales, economía, negocios y finanzas.
- Diseñar metodologías de análisis estadístico de datos.
- Realizar análisis de resultados para su validación en la toma de decisiones estratégicas.
Campo laboral:
La evolución de la macroeconomía y las tendencias actuales de los mercados han colocado al experto en Big Data en el top 20 de los profesionales más solicitados por las empresas, de acuerdo con LinkedIn.
Algunos de los perfiles con mayor demanda laboral son:
- Data Scientist
- Desarrollador de sistemas de Big Data (Data Engineer)
- Jefe de estrategia en Big Data
- Consultor en Big Data
- Analista de datos
¿Para quién es esta Licenciatura?
La Licenciatura en Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios está diseñada para egresados de nivel medio superior con interés por adquirir competencias para diseñar y desarrollar sistemas de recolección, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos
PRIMER CUATRIMESTRE
- Matemáticas
- Probabilidad y estadística
- Pensamiento crítico y creativo
- Análisis de algoritmos
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Sistemas operativos avanzados
- Lenguajes de programación
- Estadística computacional
- Razonamiento lógico matemático
TERCER CUATRIMESTRE
- Matemáticas avanzadas
- Estrategia de datos
- Fundamentos de estadística
- Big data empresarial
CUARTO CUATRIMESTRE
- Calidad
- Cómputo distribuido
- Estadística multivariada y datos categóricos
- Métodos numéricos y optimización
QUINTO CUATRIMESTRE
- Econometría
- Modelos de regresión aplicada
- Aprendizaje de máquina
- Derecho mercantil
SEXTO CUATRIMESTRE
- Sistemas complejos adaptativos
- Desarrollo de negocios de alta tecnología
- Información financiera
- Métodos de gran escala
SÉPTIMO CUATRIMESTRE
- Sistemas de investigación de mercados cuantitativa
- Sistemas de investigación de mercados cualitativa
- Técnicas avanzadas de análisis de datos
- Trabajo colaborativo
OCTAVO CUATRIMESTRE
- Análisis del comportamiento del consumidor
- Toma de decisiones estratégicas
- Análisis de datos temporales y financieros
- Mercados financieros
NOVENO CUATRIMESTRE
- Mercadotecnia de servicios internacionales
- Liderazgo
- Visualización de datos
- Proyecto de intervención I
DÉCIMO CUATRIMESTRE
- Formulación de estrategias empresariales
- Simulador de negocios
- Privacidad y seguridad en relación a big data
- Proyecto de intervención II
¡Ayudanos y Reportalo!