Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (En línea)
Universidad del Valle de México - En línea Institución privada
Duración:9 Semestres
Tipo:Licenciaturas
Modalidad:En línea
La Inteligencia Artificial (IA), es una tecnología que permite que las computadoras simulen la inteligencia humana y capacidades humanas para la resolución de problemas a través del procesamiento de lenguaje y aprendizaje automático.
Es una tecnología cada vez más necesaria debido a la gran cantidad de datos de los que disponemos, el aumento de la capacidad de cómputo, los avances en tecnología, el incremento de la necesidad de sistemas inteligentes en el desarrollo empresarial y su adopción en diversas áreas productivas, gubernamentales, económicas y de entretenimiento.
La Inteligencia Artificial y el machine learning han revolucionado el procesamiento y la organización de datos, haciéndolos más rápidos y eficientes.
De tal forma que la formación académica profesional en IA y ciencia de datos, cobra relevancia para mejorar tus oportunidades de trabajar en las profesiones del futuro, ayudando a cualquier empresa con la optimización de procesos mediante la automatización inteligente, la mejora de la orientación y la personalización para mejorar la experiencia del cliente (CX), entre otras aplicaciones.
Perfil de Ingreso
- Capacidad de estudio independiente
- Expresión oral y escrita
- Seguimiento de instrucciones
- Razonamiento lógico-matemático
- Uso básico de tecnologías de información y comunicación
- Conocimientos de ciencias básicas y exactas
- Nociones del contexto tecnológico
- Bases de la informática
Perfil de Egreso
- Establecer el proceso y las etapas del método científico en un protocolo de investigación para la resolución de un problema de investigación
- Resolver problemas complejos de ingeniería mediante su identificación y formulación, aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
- Aplicar algoritmos evolutivos en la implementación de sistemas inteligentes para resolver problemas complejos de optimización y aprendizaje automático
- Diseñar redes neuronales artificiales mediante la aplicación herramientas y bibliotecas basadas en aprendizaje profundo
- Diseñar modelos y algoritmos inteligentes a través de herramientas y técnicas avanzadas para la solución de problemas complejos
- Aplicar técnicas de modelado y simulación de sistemas inteligentes y robóticos que puedan percibir, aprender y colaborar eficazmente en diversos procesos industriales
Semestre 1
- Estrategias de Aprendizaje y Habilidades Digitales
- Álgebra
- Fundamentos de la Ciencia de Datos
- Narrativa con Datos
- Inglés General I
Semestre 2
- Empatía para Resolver
- Inglés General II
- Cálculo
- Lógica y Programación Estructurada
- Programación Orientada a Objetos
- Aprendizaje Automático
Semestre 3
- Solucionar para Cambiar
- Matemáticas Discretas
- Cálculo Multivariable para Inteligencia Artificial
- Estructura y Organización de Datos
- Aprendizaje Profundo
- Inglés General III
Semestre 4
- Transformar para Impactar
- Ecuaciones Diferenciales y Series
- Métodos Numéricos
- Programación Concurrente
- Modelos de Aprendizaje y Procesamiento de Imágenes
- Inglés General IV
Semestre 5
- Diseñar para Compartir
- Bases de Datos Relacionales
- Administración de Bases de Datos
- Métodos de Clasificación
- Seminario de Inteligencia Artificial I
- Inglés General V
Semestre 6
- Integrar para Masificar
- Bases Metodológicas de la Investigación
- Soluciones Avanzadas para Ciencia de Datos
- Bases de Datos Avanzadas
- Seminario de Inteligencia Artificial II
- Visualización Gráfica de Datos
Semestre 7
- Resolver para Escalar
- Aplicaciones de Ciencia de Datos
- Programación Avanzada para Ciencia de Datos
- Arquitectura de Almacenamiento en la Nube
- Desarrollo de Software para Inteligencia Artificial
- Seminario de Inteligencia Artificial III
Semestre 8
- Cultura Internacional del Trabajo
- Taller del Fortalecimiento al Egreso I
- Computación Matemática para Ciencia de Datos
- Grandes Volúmenes de Datos
- Herramientas y Técnicas Avanzadas para Ciencia de Datos
- Seminario de Inteligencia Artificial IV
Semestre 9
- Taller del Fortalecimiento al Egreso II
- Prácticas Profesionales
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