Licenciatura en Ciencia de Datos (El Marqués, Querétaro)
Universidad Anáhuac México Institución privada
Título ofrecido:Licenciado en Ciencia de Datos
Título oficial
Título oficial
Ubicación:El Marqués - Querétaro
Duración:8 Semestres
Tipo:Licenciaturas
Modalidad:Presencial
¿Qué harás como licenciado en Ciencia de Datos?
Como licenciado en Ciencia de Datos, combinarás tecnología y análisis de datos para diseñar, desarrollar e implementar modelos de analítica avanzada, incluyendo Machine Learning, Big Data, inteligencia artificial y modelos predictivos. Estos modelos te permitirán participar en la toma de decisiones y en la resolución de problemas en diversos ámbitos, como negocios, economía y cualquier otra área que requiera la cuantificación de resultados.
¿En qué podrás trabajar?
- Sector financiero (banca, créditos, inversiones)
- Economía y Marketing (análisis de clientes y campañas)
- Tecnologías de la información, Consultoría e Investigación
Te puedes especializar en:
- Business Intelligence
- Machine Learning
- Inteligencia Artificial
- Minería de datos
- Almacenamiento de información
- Big Data
- Redes Neuronales
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en la Anáhuac?
- Nuestro plan de estudios está diseñado con base en lo mejor de universidades top a nivel mundial. La Universidad Anáhuac es reconocida a nivel mundial por diferentes medios y rankings globales como el QS World University Rankings.
- Recibirás una educación integral que impulsará todas las dimensiones de tu desarrollo: humano, intelectual, profesional, social y espiritual.
- Tendrás la oportunidad de vincularte con empresas líderes en consultoría, sector financiero, centros de investigación y empresas de consumo.
- Participarás en proyectos interdisciplinarios que abarcan áreas como Economía, Mercadotecnia, Dirección Financiera, Contaduría, Actuaría y Tecnologías de la Información, proporcionándote una educación completa.
- Contarás con profesores destacados, con posgrados de las universidades más prestigiosas de México y del mundo, y con amplia experiencia tanto en la enseñanza como en el sector profesional.
Perfil de ingreso
- Utiliza tecnologías de la información y comunicación para investigar, resolver problemas, producir materiales y transmitir información de manera efectiva.
- Soluciona problemas mediante métodos numéricos, gráficos, analíticos y variacionales.
- Obtiene, registra y organiza información para responder a preguntas científicas.
- Aplica procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variacionales para comprender y analizar situaciones reales, hipotéticas o formales.
Perfil del licenciado en Ciencias de Datos
El Licenciado en Ciencia de Datos de la Anáhuac es una persona con una sólida formación profesional, intelectual, humana, social, ética y espiritual. Es experto en el análisis científico de la información, buscando siempre la verdad y el bien común. Posee un alto nivel profesional que le permite aplicar métodos estadísticos y computacionales de vanguardia en procesos de investigación, desarrollo, planeación y toma de decisiones en diversos sectores económicos y académicos. Además, desarrolla nuevas herramientas y metodologías para el análisis de información. Gracias a sus capacidades de liderazgo, coordina equipos multidisciplinarios, facilitando el conocimiento estratégico necesario para el desarrollo social, científico, económico e industrial, tanto en México como en el mercado global.
Competencias profesionales
- Investiga y evalúa, con un enfoque científico y multidisciplinario, los procesos del ciclo de vida de la información y la utilización de datos para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones en diversos contextos.
- Resuelve problemas relevantes en diversas áreas del conocimiento aplicando modelos matemáticos, estadísticos y computacionales para la toma de decisiones éticas, contribuyendo al mejoramiento de las prácticas y estándares internacionales en la ciencia de datos, y considerando el impacto global de dichas decisiones.
- Administra, gestiona y emprende proyectos multidisciplinarios basados en ciencia de datos, ejerciendo un liderazgo con responsabilidad social, innovación y vanguardia tecnológica, contribuyendo al conocimiento estratégico necesario para el desarrollo social, económico e industrial.
- Reflexiona críticamente sobre el sentido trascendente de la existencia, a partir de una formación universitaria inspirada en el humanismo cristiano, para tomar decisiones éticas basadas en el análisis científico de la información, con apego a la verdad y al bien, guiando su desarrollo integral.
- Comunica y difunde de manera clara y efectiva los resultados del análisis de la información en diferentes medios y con apoyos tecnológicos, tanto en español como en inglés, para hacer accesible el conocimiento a diversos públicos.
1er. Semestre
- Algoritmos numéricos y programación
- Álgebra superior
- Geometría analítica
- Fundamentos de contabilidad
- Economía básica
- Formación universitaria A
- Ser universitario
- Liderazgo y desarrollo personal
- Taller o actividad electiva l
2do. Semestre
- Teoría de interés I
- Bases de datos
- Programación para ciencia de datos
- Cálculo diferencial
- Álgebra vectorial y matricial
- Matemáticas discretas
- Laboratorio de matemáticas aplicadas
- Antropología fundamental
- Habilidades de emprendimiento
3er. Semestre
- Gobierno de datos para ciencia de datos
- Cálculo integral
- Estructuras lineales avanzadas en ciencia de datos
- Probabilidad I
- Laboratorio de probabilidad aplicada
- Ética
- Liderazgo y equipos de alto desempeño
- Taller o actividad electiva ll
- Electiva interdisciplinar I
4to. Semestre
- Bases de datos no estructuradas
- Algoritmos numéricos y optimización
- Cálculo multivariado
- Visualización de la información
- Probabilidad Il
- Estadística matemática
- Laboratorio de estadística aplicada
- Formación Universitaria B
- Taller o actividad electiva lll
- Emprendimiento
5to. Semestre
- Arquitectura y almacenamiento de datos
- Fundamentos de optimización en ciencia de datos
- Ecuaciones diferenciales y en diferencias
- Métodos estadísticos
- Análisis multivariado para ciencia de datos
- Electiva profesional l
- Humanismo clásico y contemporáneo
- Electiva interdisciplinar Il
6to. Semestre
- Ingeniería de datos
- Optimización avanzada en ciencia de datos
- Análisis de regresión
- Teoría de decisiones e inferencia bayesiana
- Aprendizaje supervisado
- Electiva profesional ll
- Persona y trascendencia
- Responsabilidad social y sustentabilidad
- Electiva interdisciplinar Ill
7mo. Semestre
- Proyecto aplicado en ciencia de datos I
- DataOps
- Muestreo de datos
- Aprendizaje no supervisado
- Asignatura con enfoque regional
- Electiva profesional lll
- Electiva Anáhuac l
8vo. Semestre
- Proyecto aplicado en ciencia de datos II
- Cómputo paralelo y distribuido
- Consultoría en ciencia de datos
- Series de tiempo
- Asignatura con enfoque regional
- Electiva profesional IV
- Electiva Anáhuac ll
¿Cómo aplicar a Anáhuac?
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- CURP (en caso de ser estudiante extranjero; número de pasaporte)
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- Prueba psicométrica: 1 h y media.
- Examen de conocimientos académicos: 2 h 45 min.
- Entrevista con área de perfil nuevo ingreso: 30 minutos
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