Curso en Técnicas Complementarias de Machine Learning (En línea)
Centro de Especialización en Data y Analítica Institución privada
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Este sprint te capacitará para eficientar el desempeño de los algoritmos de Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
Objetivo
- Eficientizar la aplicación de modelos de Machine Learning.
- Reducir las dimensiones de los datasets para un procesamiento más rápido y eficaz.
- Ajustar debidamente los hiper parámetros de un modelo.
- Evaluar y manipular las bases de datos para una mejor interpretación del model
Perfil de Ingreso del Matriculado
- Científicos de datos o analistas de datos con conocimientos en algoritmos de Machine Learning que busquen aumentar la precisión de sus modelos.
- Directores Generales, Managers y otros directivos que quieran mejorar el performance de sus organizaciones implementando técnicas de machine learning para aprovechar nuevas oportunidades de negocio.
- Profesionales en puestos de innovación que se quieran sumergir en la inteligencia artificial para desarrollar procesos de automatización y mejorar su toma de decisiones.
Perfil de Egreso del Matriculado
- Profesionales capaces de manipular bases de datos preparándolas para la aplicación de Machine Learning.
- Conocimiento para el desarrollo de algoritmos de Machine Learning.
- Dominio del lenguaje de programación R para la manipulación de bases de datos.
TIPO DE CARRERA: SPRINTS
- Equipo de cómputo con acceso a internet.
- Conocimiento en lenguaje de Programación R para la Ciencia de datos o manipulación de datos.
- Conocimiento en Estadística y Probabilidad.
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