Características de la Maestría

La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada presenta a los graduados una combinación única de conocimientos teóricos y prácticos centrados en la aplicación práctica de la IA, preparándoles para enfrentarse a retos empresariales reales. Este programa destaca por su enfoque interdisciplinario, integrando tecnología, negocios y análisis de datos, así como por el uso de casos de estudio y proyectos colaborativos que permiten a los estudiantes crear soluciones innovadoras.

Habilidades Especializadas y Herramientas Avanzadas

Los estudiantes desarrollarán habilidades técnicas avanzadas y competencias en áreas fundamentales como el aprendizaje automático, el procesamiento de datos y la automatización de procesos. Con esta formación, estarán equipados para liderar proyectos innovadores, resolver desafíos complejos y generar un impacto positivo en sus organizaciones, contribuyendo al avance tecnológico y a la competitividad en el mercado global.

Relevancia en el Mundo Actual: Oportunidades y Demanda Laboral

Debido a la creciente influencia de la IA en todos los sectores, nuestros graduados se convertirán en líderes con un dominio profundo de la tecnología, garantizando su aplicación responsable y beneficiosa. Además, desarrollarán una visión estratégica necesaria para aplicar la IA de manera ética y efectiva, tomando decisiones informadas que impacten positivamente en la mejora de procesos, productos y servicios.

Razones para Elegir la Maestría: Aspectos Clave y Salidas Profesionales

La elección de esta Maestría radica en su enfoque integral en la implementación exitosa de la Inteligencia Artificial en proyectos reales, abriendo puertas a diversas salidas profesionales. Los graduados tendrán amplias oportunidades en roles como Científico de Datos, Ingeniero de IA y Analista de IA, preparados para destacar en un mercado laboral competitivo.

Justificación del Programa: Necesidad y Beneficios

Este programa responde a la creciente necesidad de líderes capaces de impulsar la transformación digital del entorno empresarial actual mediante la integración de la Inteligencia Artificial. Los graduados estarán preparados para detectar oportunidades de negocio en las que la aplicación de IA pueda generar ventajas significativas.

Carreras y Competitividad: Perspectivas Mejoradas

Los graduados de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada estarán equipados con conocimientos avanzados en áreas esenciales como la ciencia de datos, aprendizaje automático, Inteligencia Artificial Generativa y el uso de software y plataformas de IA. Asimismo, destacarán en roles directivos con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y desarrollar soluciones innovadoras, fomentando así una cultura de innovación y transformación digital.

Perfil de estudiante

Esta Maestría está dirigida a profesionales de cualquier sector con una experiencia mínima en su campo que deseen adquirir competencias esenciales o quieran alinearse con las diversas disciplinas de la Inteligencia Artificial.

Perfil del egresado

Tras completar la Maestría, los egresados estarán preparados para dirigir iniciativas de Inteligencia Artificial en sus organizaciones, así como diseñar estrategias efectivas para integrar exitosamente proyectos de IA.

Competencias clave adquiridas:

• Análisis de datos avanzados.
• Desarrollo de soluciones innovadoras.
• Dominio de algoritmos de IA.
• Programación Python.

Habilidades Desarrolladas:

• Diseño de estrategias de implementación de IA.
• Pensamiento crítico y analítico.
• Ética y responsabilidad en IA.
• Innovación y creatividad tecnológica.

Ventajas Competitivas:

• Alta demanda laboral.
• Impacto en la eficiencia operativa.
• Aplicabilidad multisectorial.
• Adaptabilidad y visión futurista.

Salidas Profesionales

Científico de Datos (Data Scientist)

• Analiza datos y desarrolla modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para resolver problemas complejos.

Ingeniero de IA (AI Engineer)

• Desarrolla aplicaciones y sistemas basados en IA, solucionando problemas en infraestructuras tecnológicas existentes.

Consultor de IA (AI Consultant)

• Asesora a empresas sobre cómo integrar y utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar sus operaciones empresariales.

Desarrollador de Software de IA (AI Software Developer)

• Desarrolla aplicaciones y sistemas que incorporen IA mediante técnicas de Machine Learning y Deep Learning.

Arquitecto de Soluciones de IA (AI Solutions Architect)

• Diseña la estructura de sistemas de Inteligencia Artificial que se puedan incorporar a las infraestructuras de TI existentes.

Gerente de Proyectos de IA (AI Project Manager)

• Dirige y gestiona los proyectos de desarrollo e integración de la Inteligencia Artificial, asegurando que estén alineados con los objetivos definidos.

• 1 · Los asesores de admisiones de IEP informarán al candidato sobre todas las cuestiones relativas al programa así como del proceso y condiciones de admisión.
• 2 · El candidato deberá cumplimentar el “formulario de admisión y enviarlo a IEP junto con su Currículum Vitae.
• 3 · El Comité de Admisiones estudiará el expediente y comunicará al estudiante, si es apto, que le concede la plaza para estudiar el programa.
• 4 · Una vez recibido el certificado de admisión, el estudiante deberá formalizar su matriculación.