DFP_
Ubicación:Guadalajara - Jalisco
Duración:4 Semestres
Tipo:Maestrías
Modalidad:Presencial
DFP_
Objetivo general.
Formar recursos humanos con capacidad de análisis, diseño y manejo de herramientas tecnológicas, así como el uso de metodologías, para proponer soluciones mediante sistemas de información, analítica de datos y aprendizaje automático e internet de las cosas y cómputo en la nube.
Objetivos específicos.
- Preparar recursos humanos que cuenten con los elementos teóricos y metodológicos para que analicen y apliquen los conocimientos en relación a las líneas de investigación impulsadas en el programa.
- Fortalecer la capacidad de pensamiento crítico y reflexivo que conduzca al planteamiento, desarrollo y participación en proyectos tecnológicos.
- Formar sujetos capaces de formular proyectos innovadores para resolver o mejorar las necesidades de las organizaciones, en el ámbito de cómputo aplicado.
Perfil de ingreso.
- Conocimiento de software y hardware relacionados con el cómputo aplicado.
- Tiene habilidad para el manejo de métodos y técnicas requeridas en la línea de investigación elegida.
- Cuenta con capacidad de análisis, creatividad y disposición para trabajar en equipo o individualmente en las actividades de aprendizaje a desarrollar en el programa de posgrado.
- Mantener una actitud propositiva para resolver problemas mediante la aplicación del conocimiento.
Área de formación básico común obligatoria.
- Modelado de datos.
- Ciber-infraestructura.
- Diseño estadístico y experimental.
Área de formación especializante selectiva.
- Dirección de equipos.
- Administración de bases de datos.
- Comunicación personal efectiva.
- Administración de proyectos.
- Modelización conceptual e ingeniería de requisitos.
- Seguridad en cómputo.
- Diseño de sistemas de software.
- Pruebas de hardware y software.
- Aprendizaje conectado.
- Minería de datos.
- Proceso de lenguaje natural.
- Aprendizaje de máquina.
- Interacción humano-computadora.
- Realidad aumentada.
- Realidad virtual.
- Representación de conocimiento y razonamiento.
- Análisis automático de la colaboración.
- Gestión del conocimiento.
- Computación paralela para aplicaciones orientadas a la red.
- Internet de las cosas.
- Arquitecturas de comunicación.
- Protocolos y estándares de comunicación.
- Sistemas operativos para internet de las cosas.
- Sistemas complejos.
- Programación de móviles.
- Virtualización y cómputo en la nube.
- Sistemas web.
- Seguridad en la red.
Área de formación especializante obligatoria.
- Datos a gran escala.
- Tópico de industria I.
- Tópico de industria II.
- Seminario de proyecto final.
- Copia del título de Licenciatura o copia del acta de titulación y constancia de terminación de servicio social de la licenciatura, en áreas afines al posgrado. En cualquier caso, la Junta Académica emitirá oficialmente el listado de licenciaturas afines, el cual podrá ser modificado cuando la misma Junta Académica lo considere necesario.
- Aprobar dos entrevistas realizadas por los profesores del programa.
- Documento que demuestre el conocimiento de inglés en nivel B1 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas o su equivalente.
- Aquellos adicionales que establezca la convocatoria correspondiente.
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