Maestría en Ciencias en Matemáticas (Guadalajara, Jalisco)
Universidad de Guadalajara Institución pública
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Ubicación:Guadalajara - Jalisco
Duración:4 Semestres
Tipo:Maestrías
Modalidad:Presencial
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Objetivos generales.
- Formar capital humano especializado a nivel maestría en áreas de la matemática para contribuir a un mejor desarrollo educativo, científico y tecnológico.
- Fortalecer la investigación básica y aplicada en el campo de la matemática.
Objetivos específicos.
- Formar al estudiante en áreas claves de la matemática, con énfasis en el campo donde centre su trabajo de tesis.
- Desarrollar en el estudiante habilidades y una cultura científica para que sea capaz de participar en proyectos de investigación relacionados con la matemática y en la solución de problemas complejos con apoyo de modelos y algoritmos matemáticos.
- Proporcionar una formación matemática y científica a los estudiantes para favorecer su inserción en el mercado laboral del sistema educativo, científico y tecnológico de Jalisco y la región, incluyendo la posibilidad de continuar con estudios de doctorado en disciplinas relacionadas con la matemática.
- Incrementar la producción científica de los académicos de la Universidad de Guadalajara que atienden la Maestría con la participación de los estudiantes de la misma.
Perfil de ingreso.
- Debe tener y demostrar una adecuada formación en matemáticas; que sea congruente con una licenciatura en matemáticas, física o áreas afines a las matemáticas.
- Tener adecuada trayectoria académica, que busca mejorar mediante el desarrollo de un proyecto de vida sustentado en el estudio de las matemáticas básicas o aplicadas.
- Un gusto y clara determinación por incrementar sus habilidades científicas y técnicas para el modelado y solución de problemas complejos de la ciencia y tecnología con apoyo de las matemáticas.
- Interés por el desarrollo educativo, científico y tecnológico de México.
- Una adecuada cultura general y científica, que incluya el dominio básico del idioma inglés.
Área de formación básico común obligatoria.
- Algebra lineal.
- Análisis matemático I.
- Análisis numérico para ecuaciones diferenciales.
- Seminario interdisciplinar del proyecto de investigación.
Área de formación básico particular obligatoria.
- Seminario de avances de tesis I.
- Seminario de avances de tesis II.
- Seminario de avances de tesis III.
Área de formación especializante obligatoria.
- Trabajo de tesis.
Área de formación optativa abierta.
- Álgebra abstracta.
- Álgebra conmutativa.
- Álgebra homológica.
- Análisis funcional.
- Análisis matemático II.
- Geometría algebraica I.
- Geometría algebraica II.
- Geometría diferencial.
- Geometría riemanniana.
- Superficies de Riemann.
- Teoría de Galois.
- Teorías de grupos.
- Teoría de la medida.
- Teoría de representaciones.
- Tópicos selectos de álgebra I.
- Tópicos selectos de álgebra II.
- Tópicos selectos de geometría I.
- Tópicos selectos de geometría II.
- Tópicos selectos de análisis.
- Topología I.
- Topología II.
- Combinatoria.
- Ecuaciones diferenciales.
- Ecuaciones diferenciales parciales.
- Física estadística.
- Fundamentos de geofísica.
- Fundamentos matemáticos de cosmología.
- Fundamentos matemáticos de electrodinámica clásica.
- Fundamentos matemáticos de la mecánica clásica.
- Métodos espectrales.
- Métodos matemáticos I.
- Métodos matemáticos II.
- Análisis numérico I.
- Análisis numérico II.
- Principios matemáticos de la mecánica cuántica.
- Principios matemáticos de mecánica de sólidos.
- Principios matemáticos de termodinámica.
- Relatividad general.
- Simetrías de ecuaciones diferenciales.
- Sistemas integrables.
- Teoría cuántica de campos.
- Teoría de inversión.
- Tópicos selectos de mecánica clásica.
- Variable compleja.
- Inferencia estadística I.
- Inferencia estadística II.
- Modelos estadísticos I.
- Modelos estadísticos II.
- Procesos estocásticos I.
- Procesos estocásticos II.
- Teoría de la probabilidad I.
- Teoría de la probabilidad II.
- Análisis de algoritmos.
- Análisis de datos.
- Análisis y procesamiento de imágenes.
- Autómatas y lenguajes formales.
- Geometría computacional.
- Matemáticas discretas.
- Procesamiento de señales.
- Reconocimiento estadístico de patrones.
- Tópicos de programación I.
- Tópicos de programación II.
- Poseer título de licenciatura o acta de examen de titulación de licenciatura y constancia de terminación de servicio social, en matemáticas, física o áreas afines al programa, a juicio de la Junta Académica.
- Promedio mínimo de ochenta en sus estudios precedentes de licenciatura.
- Presentar el examen de aptitudes que establezca la Junta Académica del posgrado, y aprobarlo con el puntaje que establezca la propia Junta.
- Acreditar la lecto comprensión del idioma inglés.
- Presentar un resumen curricular con documentos probatorios relevantes.
- Carta de exposición de motivos para cursar el programa.
- Entrevistarse con el Comité de Admisión formado por profesores del posgrado, designados por la Junta Académica.
- Aquellos adicionales que establezca la convocatoria correspondiente.
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