Maestría en Ciencia de Datos (En línea)
Euroinnova International Online Education Institución privada
Título ofrecido:Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de DatosTítulo oficial
Título oficial
Duración:1500 Horas
Tipo:Maestrías
Modalidad:En línea
Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo M-087/2021. Estudia esta Maestría 100% online y consigue un título con validez oficial RVOE.
Resumen salidas profesionales
El análisis y explotación de los datos es en la actualidad un reto necesario en la mayoría de las empresas. Cada vez hay más competencia entre empresas y la necesidad de analizar datos masivos mediante técnicas eficaces, fiables y rápidas, hacen imprescindible el uso de la ciencia de datos. Serás capaz de analizar y procesar datos que permitan la realización e implantación de sus estrategias de forma exitosa, Es aquí donde nace una oportunidad de diferenciación para las empresas con el análisis de la información generada mediante los profesionales de Data Analyst y Data Scientist. Con esta Maestría de Data Science podrás ampliar tus conocimientos en un sector cada más demandado en el mercado laboral actual.
Objetivos
- Conocer las últimas técnicas de Data Science y Data Mining
- Crear tur propios algoritmos para generar estadísticas.
- Manejar Bases de datos tanto relacionales como NoSQL.
- Aprender los principios del Big Data y el desarrollo de las fases de un proyecto.
Salidas profesionales
Si decides hacer la Maestría en Ciencia de Datos estarás asumiendo la gran importancia que tu perfil profesional cobrará en el panorama laboral. Como cualquier experto en el marco digital serás muy cotizado para cubrir puestos tan específicos como el de Analista de Datos, Data Sciencist, Consultor de Proyectos Big Data o Chief o Data Officer.
Para qué te prepara
Aprenderás cómo aprovechar todo el potencial de los datos obtenidos de los usuarios que interactúa con una empresa, dominar las técnicas y herramientas más punteras y que el lenguaje de programación. Con la Maestría en Ciencia de Datos serás capaz de, no solo esto, sino también de gestionar y crear bases de datos desde cero aprendiendo técnicas de Data Mining y manejando cuadros de mandos.
A quién va dirigido
Esta Maestría en Ciencia de Datos está destinado a todo el público en general que quiera aprender esta temática de estudio. Será de especial interés para personas que trabajen o estudien las áreas de inteligencia artificial, ingeniería y programación. También está orientado para todo aquel cuya labor esté relacionada con el sector de las TICs.
Metodología
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
MÓDULO 1
- FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2
- DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3
- RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4
- ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5
- BASES DE DATOS
MÓDULO 6
- PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7
- BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8
- FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9
- BIG DATA
MÓDULO 10
- MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11.
- DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12.
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13
- PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14
- PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
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