Tipo:Maestrías
Modalidad:En línea
Descripción de la Maestría en Big Data y Business Intelligence
La Maestría en Big Data y Business Intelligence le brinda al alumno la oportunidad de dirigir su carrera profesional hacia nuevos ámbitos de actuación tales como la gestión empresarial, la gestión cultural, el sector editorial, las nuevas tecnologías de la información y la comunicación, la
cooperación al desarrollo, los medios de comunicación de masas, la asesoría y consultoría, etc.
La formación generalizada que proporcionan los estudios de Big Data y Business Intelligence nos aporta una gran polivalencia y capacidad de adaptación a cualquier disciplina. Con una adecuada formación especializada en una disciplina ISEP LATAM S.C. Maestría en Big Data y Business Intelligence en particular, se convertirá fácilmente en un excelente profesional en ámbitos ajenos a la enseñanza.
¿A quién va dirigida la Maestría en Big Data y Business Intelligence?
La Maestría en Big Data y Business Intelligence está dirigida a licenciados y licenciadas del área tales como artes, económico-administrativas, sociales y humanísticas, físico-matemáticas, ciencias químicas y de la salud, ingeniería y arquitectura o de cualquier otra no especificada con antelación que deseen ampliar sus conocimientos, técnicas y competencias para plantear, comprender y solucionar problemas en diversos ámbitos de la toma de decisiones dentro de la vida social, profesional y personal.
Modalidad
La Maestría en Big Data y Business Intelligence se realiza en la modalidad Online, adaptado al ritmo de vida de cada profesional. Seguirás la maestría a tu ritmo, con calendarios y horarios totalmente flexibles y el acompañamiento constante de nuestros expertos.
Bloque 1:
• Módulo 2. Fundamentos del Business Intelligence.
• Módulo 3. Administración Estratégica.
• Módulo 4. Sistemas de gestión de datos e infraestructura.
• Módulo 5. Bussines Intelligence para la toma de decisiones.
• Módulo 6. Marketing estratégico.
• Módulo 7. Desarrollo y presentación de publicaciones.
• Módulo 8. Estadística en analítica.
• Módulo 9. Modelos de regresiones.
• Módulo 10. Análisis predictivos de negocios.
• Módulo 11. Análisis de casos.
• Módulo 12. Desarrolla tu marca profesional y marca personal.
• Módulo 13. Seminario de tesis.
¡Ayudanos y Reportalo!
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