Licenciatura en Ciencia de Datos (Ensenada, Baja California)
Universidad Autónoma de Baja California Institución pública
DFP_
Ubicación:Ensenada - Baja California
Duración:4 Años
Tipo:Licenciaturas
Modalidad:Presencial
DFP_
Perfil de ingreso
El estudiante que desee ingresar al programa educativo Licenciatura en Ciencia de Datos deberá poseer las siguientes características:
Conocimientos básicos en las áreas de:
- Aritmética
- Introducción al Álgebra Superior
- Precálculo
- Computación (ofimática)
Habilidades:
- Manejo de tecnología
- Uso de software de aplicación
- Resolución de problemas de manera creativa mediante tecnología
- Comprensión lectora
- Expresarse adecuadamente de forma oral y escrita
- Administrar de forma adecuada tiempos y actividades
Actitudes y valores:
- Perseverancia y disciplina
- Capacidad de organización
- Disposición para trabajar en equipos interdisciplinarios
- Sentido crítico y reflexivo. Iniciativa y proactividad
- Interés en la resolución de problemas empresariales y sociales
Etapa básica
- Comunicación Oral y Escrita
- Diseño de Algoritmos
- Cálculo Diferencial
- Álgebra Superior
- Geometría Vectorial
- Historia e Impacto de la Computación
- Aspectos Legales, Sociales y Éticos de la Computación
- Introducción a la Programación
- Cálculo Integral
- Álgebra Lineal
- Sistemas Operativos Tipo Unix
- Estructura de Datos y Algoritmos
- Programación Orientada a Objetos
- Cálculo Vectorial
- Matemáticas Discretas
Etapa disciplinaria
- Análisis de Algoritmos
- Programación para Ciencia de Datos
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
- Bases de Datos
- Probabilidad y Estadística
- Métodos Numéricos I
- Adquisición y Tratamiento de la Información
- Aprendizaje Automático Supervisado
- Bases de Datos Avanzadas
- Análisis de Regresión y Correlación
- Criptografía
- Minería de Datos
- Reconocimiento de Patrones
- Datos Masivos
Etapa terminal
- Ciberseguridad
- Minería de Textos
- Procesamiento de Señales e Imágenes
- Analítica y Visualización de Datos
- Liderazgo Estratégico y Gestión de Negocios en Ciencia de Datos
- Administración de Proyectos Para Ciencia de Datos
- Aprendizaje Automático No Supervisado
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Prácticas Profesionales
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