Descripción

La Inteligencia Artificial (IA), es una tecnología que permite que las computadoras simulen la inteligencia humana y capacidades humanas para la resolución de problemas a través del procesamiento de lenguaje y aprendizaje automático. Algunas aplicaciones de Inteligencia Artificial en nuestra vida cotidiana son los asistentes digitales, el GPS, los vehículos autónomos y las herramientas de IA generativa como Chat GPT de Open AI.

La IA es una tecnología cada vez más necesaria debido a la gran cantidad de datos de los que disponemos, el aumento de la capacidad de cómputo, los avances en tecnología, el incremento de necesidad de sistemas inteligentes en el desarrollo empresarial y su adopción en diversas áreas productivas, gubernamentales, económicas y de entretenimiento. Así, la IA podría considerarse como la innovación tecnológica más importante en la historia.

La Inteligencia Artificial y el machine learning han revolucionado el procesamiento y la organización de datos, haciéndolos más rápidos y eficientes. Esta evolución ha generado una gran demanda de profesionales con habilidades en estas áreas, impulsando la creación de un ecosistema de cursos, programas académicos y oportunidades laborales en ciencia de datos. Dado el conjunto de competencias multidisciplinarias y la experiencia necesaria en este campo, se espera que la ciencia de datos experimente un crecimiento significativo en las próximas décadas.

De tal forma que la formación académica profesional en IA y ciencia de datos, cobra relevancia para mejorar tus oportunidades de trabajar en las profesiones del futuro, ayudando a cualquier empresa con la optimización de procesos mediante la automatización inteligente, la mejora de la orientación y la personalización para mejorar la experiencia del cliente (CX), entre otras aplicaciones.

Perfil de ingreso

Habilidades

• Capacidad de estudio independiente
• Expresión oral y escrita
• Seguimiento de instrucciones
• Razonamiento lógico-matemático
• Uso básico de tecnologías de información y comunicación

Conocimientos

• Conocimientos de ciencias básicas y exactas
• Nociones del contexto tecnológico
• Bases de la informática

Aptitudes

• Interés por los avances de la ciencia y la tecnología
• Respetuoso de las normas y leyes
• Interesado en el desarrollo personal y profesional
• Aspirar a ser profesionales que agreguen valor a la sociedad

Perfil de egreso

Habilidades

• Establecer el proceso y las etapas del método científico en un protocolo de investigación para la resolución de un problema de investigación
• Resolver problemas complejos de ingeniería mediante su identificación y formulación, aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
• Aplicar algoritmos evolutivos en la implementación de sistemas inteligentes para resolver problemas complejos de optimización y aprendizaje automático

Conocimientos

• Diseñar redes neuronales artificiales mediante la aplicación herramientas y bibliotecas basadas en aprendizaje profundo
• Diseñar modelos y algoritmos inteligentes a través de herramientas y técnicas avanzadas para la solución de problemas complejos
• Aplicar técnicas de modelado y simulación de sistemas inteligentes y robóticos que puedan percibir, aprender y colaborar eficazmente en diversos procesos industriales

Aptitudes

• Actitud crítica, analítica y enfocada a resultados
• Trabajo en equipo con actitud propositiva e innovadora
• Responsabilidad, ética e integridad en el actuar