Curso en Técnicas Complementarias de Machine Learning (En línea)

Este sprint te capacitará para eficientar el desempeño de los algoritmos de Machine Learning y la Inteligencia Artificial.

Objetivo

• Eficientizar la aplicación de modelos de Machine Learning.
• Reducir las dimensiones de los datasets para un procesamiento más rápido y eficaz.
• Ajustar debidamente los hiper parámetros de un modelo.
• Evaluar y manipular las bases de datos para una mejor interpretación del model

Perfil de Ingreso del Matriculado

• Científicos de datos o analistas de datos con conocimientos en algoritmos de Machine Learning que busquen aumentar la precisión de sus modelos.
• Directores Generales, Managers y otros directivos que quieran mejorar el performance de sus organizaciones implementando técnicas de machine learning para aprovechar nuevas oportunidades de negocio.
• Profesionales en puestos de innovación que se quieran sumergir en la inteligencia artificial para desarrollar procesos de automatización y mejorar su toma de decisiones.

Perfil de Egreso del Matriculado

• Profesionales capaces de manipular bases de datos preparándolas para la aplicación de Machine Learning.
• Conocimiento para el desarrollo de algoritmos de Machine Learning.
• Dominio del lenguaje de programación R para la manipulación de bases de datos.

TIPO DE CARRERA: SPRINTS