Maestría en Ciencia de Datos para Negocios (En línea)

Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea Institución privada

Título ofrecido:Maestría en Ciencia de Datos para Negocios

Título oficial

Duración:3 Semestres

Tipo:Maestrías

Modalidad:En línea

Teléfono:Ver teléfono

Características

Conviértete en un profesional experto en big data, desarrollando habilidades para la recopilación e interpretación estadística de datos.

Esta maestría tiene como objetivo formarte con conocimientos en la modelación, interpretación e incorporación de datos para la toma de decisiones de una organización, mediante métodos cuantitativos que ayuden a maximizar los resultados y la gestión de cambios organizacionales.

Lo que aprenderás

Interpretación de big data

Ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades y a alcanzar mayores ganancias, movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes y clientes más felices.

Codificación de información

Demuestra tu talento para dominar datos codificados listos para ser introducidos y procesados por softwares analíticos, describiéndolos, asociándolos y clasificándolos para encontrar regularidades, características y patrones.

Gestión de bases de datos

Vuélvete un as organizando y administrando eficazmente grandes volúmenes de datos, tanto estructurados, como no estructurados, y desarrolla sistemas y herramientas de software para la gestión de estos, con el objetivo de lograr operaciones más eficientes en cualquier organización.

Solución de problemas

Interpreta datos estadísticos para la solución de problemas definiendo prioridades en cuanto a la adquisición y desarrollo de sistemas de datos y seleccionando herramientas matemáticas y computacionales para la recolección, extracción, almacenamiento y manejo de big data.

Dónde podrás trabajar

Gestión de big data

Supervisa los distintos sistemas de datos de una organización, analizándolos de forma eficiente.

Servicios profesionales

Vuélvete experto en examinar datos analíticos para resolver problemas complejos.

Instituciones bancarias

Elabora predicciones para buscar soluciones a problemáticas financieras y de clientes antes de que impacten.

Consultoría análisis de datos

Interpreta los datos para poder establecer patrones y áreas de oportunidad.

Contenido

Conviértete en un profesional experto en big data con habilidades para la modelación e interpretación de datos. Sabrás cómo transformarlos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable, codificar los hallazgos y aprendizajes que surgen a partir de sus análisis, diseñar y desarrollar sistemas de recolección, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, así como su procesamiento y análisis para la toma de decisiones dentro de una organización.

Dentro del plan de estudios y como parte de la estrategia de fortalecimiento de la calidad en la formación, el estudiante de posgrado debe realizar el Seminario de Investigación con el objetivo de elaborar un producto de investigación científica que aporte al conocimiento universal.

Plan de estudios

Asignaturas


  • Fundamentos de estadística

  • Investigación de operaciones

  • Ética y gestión de la información

  • Metodología de la ciencia de datos

  • Introducción a la modelación y series de tiempo

  • Liderazgo tecnológico

  • Desarrollo de competencias analíticas en la empresa

  • Programación y algoritmos

  • Métodos predictivos

  • Visualización de datos

  • Big data empresarial

  • Introducción a bases de datos

  • Métodos de detección de patrones

  • Toma de decisiones basada en datos

  • Productos de datos

  • Seminario de investigación en ciencia de datos

Requisitos

Documentos a entregar

Deberás presentar la siguiente documentación, que te hace elegible para ser inscripto formalmente ante la Secretaría de Educación Pública (SEP) de México y cursar tu programa con validez oficial de estudios en México. Los documentos digitales deben ser legibles y tener firmas autógrafas, por lo que el escaneo debe ser del documento original, estar en buen estado, sin tachaduras o enmendaduras, perforaciones o alteraciones o cualquier otra que impida su lectura. Además, los documentos deben encontrarse debidamente escaneados y se deben visualizar los cuatro extremos.

  • Acta de nacimiento
  • Carta de compromiso
  • Certificado de conclusión de bachillerato
  • Documento de identidad
  • Solicitud de admisión
  • Certificado de licenciatura
  • Certificado de maestría
  • Ficha de inscripción
  • Cédula profesional de licenciatura
  • Cédula profesional
  • CURP
  • Curriculum vitae

Requisitos técnicos

  • Procesador Intel Core i3 o superior
  • Memoria (RAM) 2 GB o superior
  • Conexión a Internet Banda ancha 1 Mb o superior
  • Navegador de internet Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari 6 (la versión más reciente) o Internet Explorer 9 (o superior)