El Master Data Science de la UI profundiza tus conocimientos en todas las áreas de Data Science con contenidos como Machine Learning y Big Data Technologies. Con la finalización de tus estudios serás un experto en Data Science y con ello podrás abrirte las puertas a apasionantes y diversos puestos de trabajo como Senior Data Scientist o Data Science Developer. Con IU puedes estudiar desde la comodidad de tu casa, 100% online.
Empieza tu Máster en Data Science
En la era de la digitalización, la ciencia de datos desempeña un papel cada vez más importante en el mundo de los medios de comunicación y en el discurso social. Casos de uso emocionantes, innovaciones tecnológicas o debates controvertidos: no siempre es fácil seguir la pista.
Los científicos de datos están muy solicitados. En muchas organizaciones, la alfabetización en datos y, por tanto, el número de "Citizen Data Scientists" (personas que crean modelos basados en el análisis de diagnóstico avanzado, aunque sus trabajos reales estén fuera de este ámbito de competencia está aumentando. Los expertos en Ciencia de Datos son indispensables a la hora de desarrollar y probar hipótesis para ayudar a las empresas a analizar todos los datos que recogen.
Nuestro Máster en Ciencia de Datos, que se puede estudiar online o on campus, se centra principalmente en los desarrollos actuales de la ingeniería de software e infraestructuras, así como en la tecnología de Big Data. Aprenderás a desarrollar plenamente tus habilidades de resolución de problemas y a adoptar un enfoque metódico, centrado y lógico de los problemas de la ciencia de datos.
Oportunidades profesionales de tu Máster en Data Science
El Máster online o on campus en Ciencia de Datos te prepara para oportunidades profesionales en diversos campos de trabajo, como la ingeniería o la consultoría. Como especialista en ciencia de datos, podrás asumir tareas desafiantes tanto en el sector privado como en el público. Una vez que hayas completado tu titulación, podrás trabajar como...
Científico de datos senior
Como científico de datos sénior, normalmente serás responsable de todos los aspectos de la transformación de los datos en valor utilizable, desde el diseño de la infraestructura técnica y la creación de modelos de aprendizaje avanzado hasta la mejora de la calidad de los datos y la evaluación de las previsiones. Como senior, también serás el mentor de los juniors, dirigirás un equipo e impulsarás los procesos de toma de decisiones clave. También defenderás soluciones innovadoras y asesorarás en materia de investigación y desarrollo.
Consultor de ciencia de datos
Como Consultor de Ciencia de Datos, ayudarás a las empresas y equipos a alcanzar sus objetivos para convertirse en una empresa orientada al futuro. Por lo general, serás responsable de identificar posibles casos de uso, llevar a cabo la planificación inicial del proyecto y definir los ratios y métricas relevantes para controlar el éxito. Como experto, eres apto para tratar con nuevas tecnologías y métodos matemáticos complejos que te permiten establecer enfoques completamente nuevos.
Desarrollador de ciencia de datos
Como desarrollador de ciencia de datos, eres responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de ciencia de datos y los servicios en la nube. Desarrollas e implementas modelos de aprendizaje automático y profundo y te aseguras de que todos los datos relevantes sean accesibles. En muchos casos, te encargarás de evaluar y mejorar la calidad de los datos utilizados en el proyecto. Como experto, también tienes siempre un ojo en el panorama general para marcar tendencias en el mercado.
Plan de estudios flexible y 100% online
Organízate como quieras y estudia 100% online. En IU, tienes la posibilidad de estudiar donde quieras, ya sea a tiempo completo o parcial. Incluso puedes hacer tus exámenes online cuando mejor te convenga.
Idioma: Inglés
Semester 1
- Data Science
- Advanced Mathematics
- Seminar: Data Science and Society
- Advanced Statistics
- Use Case and Evaluation
- Project: Data Science Use Case
Semester 2
- Programming with Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Big Data Technologies
- Electives A
Semester 3
- Cyber Security and Data Protection
- Case Study: Model Engineering
- Software Engineering for Data Intensive Sciences
- Electives B
- Seminar: Current Topics in Data Science
Semester 4
- Master Thesis
Elective A
- Data Science Specialist
- Technical Project Lead
- Data Engieer
- Business Analyst
Elective B
- Management
- Sales, Pricing and Brand Management
- Consumer Behaviour and Research
- Corporate Finance
- Innovative and Change
- Cognitive Computing
- Applied Autonomous Driving
- Self Learning Systems
- Industrial Automation and Internet of Things
Requisitos académicos:
- Título completo de una universidad/institución de educación superior pública u oficialmente reconocida en el campo pertinente.
- Al menos un "satisfactorio" o el equivalente a un grado C obtenido en su titulación anterior.
- Su título de grado debe tener un valor de 180 créditos ECTS.
Nivel de inglés:
- Prueba de conocimientos de inglés.
- Certificado Speexx B2.2 (gratuito al inscribirse en IU)
- Si el inglés es tu lengua materna o te has graduado en una escuela/universidad de habla inglesa, no tienes que demostrar tus conocimientos de inglés.
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