Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis empresarial y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología y obtener resultados óptimos. Al aplicar un enfoque práctico, este programa brinda a los estudiantes una base integral en ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzados basados ​​en la web, comprenderán cómo usar los datos como un recurso estratégico y aprenderán cómo aplicar las habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar de manera efectiva soluciones basadas en datos.

¿Por qué en línea?

La educación en línea ofrece la solución ideal para los profesionales que buscan una educación de calidad que se pueda adaptar convenientemente a las vidas ocupadas. El campus en línea ofrece una experiencia de aprendizaje internacional, flexible y práctica guiada por académicos expertos, empresarios y líderes empresariales de todo el mundo.

La conveniencia y la flexibilidad son clave, ya que los estudiantes en línea no están confinados a campus o aulas específicas y aún reciben la misma calidad de educación que sus compañeros en el campus. Los estudiantes pueden organizar sus estudios en torno a sus compromisos profesionales y personales y pueden asistir a seminarios web programados desde cualquier lugar o ver sesiones grabadas más tarde según su conveniencia. Los estudiantes pueden conectarse con compañeros de clase multiculturales de todo el mundo y pueden participar en semanas opcionales en el campus en los campus de la UE en Barcelona, ​​Ginebra y Múnich.

El análisis empresarial y la ciencia de datos son cruciales para el funcionamiento eficaz de las empresas en la actualidad y las empresas buscan profesionales con competencia en estas áreas.

Este programa utiliza una metodología práctica y experiencial para brindar a los estudiantes habilidades prácticas y conocimiento de software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria, así como una comprensión integral de temas clave, desde big data hasta aprendizaje automático e IA.