Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos (Coahuila de Zaragoza)
Universidad Interamericana para el Desarrollo Institución privada
Ubicación:Coahuila de Zaragoza
Duración:5 Años
Tipo:Licenciaturas
Modalidad:Presencial
Objetivo General
Propiciar la formación de licenciados en Ingeniería en Ciencia de Datos, quienes tendrán la capacidad para poner en juego conocimientos, habilidades, destrezas y actitudes reflejadas en valores, aplicando los lenguajes de programación para el diseño, modelado y minería de grandes bases de datos; así como la implementación de los modelos matemáticos y estadísticos a fin de desarrollar soluciones con información masiva; también serán capaces de analizar propuestas que incorporen la transformación del conocimiento digital y la inteligencia artificial en la toma de decisiones que permitan agilizar, al mismo tiempo de potencializar la cadena de valor tanto de procesos como de productos; fortaleciendo de forma paramétrica las estrategias de las organizaciones para su sostenibilidad.
Perfil de ingreso a la Licenciatura
Con la finalidad de incorporarse exitosamente a los procesos académicos, el estudiante de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos de la Universidad Interamericana para el Desarrollo (UNID), contará con saberes logrados mediante sus estudios de Educación Media Superior, a saber:
Conocimientos sobre:
- Aritmética, Álgebra, Probabilidad y Estadística, Cálculo Diferencial e Integral, Física,Química, Administración, Contabilidad. Estructura del idioma español, incluyendo categorías gramaticales, reglas ortográficas, relaciones semánticas y lógica textual.
- Métodos y técnicas para la investigación documental y el procesamiento de información
Habilidades para:
- Comprender textos escritos, ejecutar creativamente el pensamiento analítico, reflexivo, crítico y divergente. Planificar la realización de tareas, solucionar problemas y tomar decisiones.
- Comunicar y expresar sus ideas, con claridad, en forma oral y escrita.
- Emplear las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) como herramientas para la investigación, la colaboración y el autoaprendizaje.
- Administrar y autorregular su tiempo y recursos para el aprendizaje.
- Reforzar su aprendizaje en el uso de apoyos didácticos.
Actitudes:
- Manejo de plataformas y herramientas sociales digitales y nuevas tecnologías.
- Capacidad de comunicación.
- Disposición para el estudio independiente, aprendizaje autónomo y el trabajo colaborativo.
- Capacidad de organización.
- Creatividad y proactividad.
Campo Laboral
El ámbito laboral del egresado se ubica en diferentes áreas:
- Inteligencia de negocios y gobierno de datos.
- Construcción de modelos estadísticos predictivos.
- Lenguajes de programación para el diseño, modelado y minería de grandes bases de datos.
- Generación de nuevas oportunidades, creación de necesidades y diseño de estrategias para el desarrollo de nuevos negocios.
- Transformación del conocimiento digital y la inteligencia artificial en la toma Datos aplicados potencializar la cadena de valor tanto de procesos como de productos.
- Arquitectura de datos.
- Datos aplicados a la prevención de siniestros utilizando la inteligencia artificial como solucionadora.
- Democratización de los datos.
- Sistemas, modelos matemáticos y ciencia de datos.
Perfil de egresado
El egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de Datos será capaz de interpretar los elementos para reconocer y dar solución a problemáticas propias de un campo de intervención profesional, mediante diferentes técnicas analíticas de integración de variables.
ÁREA DE SABERES PROFESIONALES
- Administración de Bases de Datos
- Álgebra Superior
- Cálculo Diferencial e Integral
- Cálculo Vectorial
- Creación de Modelos de Datos
- Datos en los Negocios
- Derecho Informático
- Diseño de Bases de Datos
- Diseño Estructurado de Algoritmos
- Ecuaciones Diferenciales
- Estadística Aplicada a Bases de Datos
- Estadística Avanzada
- Fundamentos de Ciencia de Datos
- Gestión y Control de Proyectos
- Inteligencia Artificial
- Lógica de Programación
- Matemáticas para el Análisis de Datos
- Modelos para el Diseño de Bases de Datos
- Programación de Software
- Prospectiva de la Ciencia de Datos
- Sistemas de Conexión de Datos
- Soluciones con Datos Masivos
ÁREA DE SABERES TRANSVERSALES
- Comunicación
- Estadística
- Estrategias para la Autonomía en el Aprendizaje
- Ética Profesional
- Fe y Mundo Contemporáneo
- Gestión de Proyectos Productivos
- Herramientas Tecnológicas de Productividad
- Metodología de la Investigación
- Proyecto de Transformación
- Responsabilidad Social
- Seminario de Valores en lo Común
- Seminario de Valores en lo Personal
- Ser Humano
ÁREA DE SABER PROFESIONAL SITUADO
- Estadía Empresarial
Mapa de Ubicación del plantel
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