Ubicación:Chihuahua
Duración:9 Semestres
Tipo:Licenciaturas
Modalidad:Presencial
La ciencia de datos, actualmente considerada como un importante campo interdisciplinario, consiste en hacer uso de tecnologías y métodos estadísticos para la extracción, el procesamiento y el análisis de los datos generados por una empresa o negocio para la toma de decisiones informada.
¡No lo pienses más! El mundo de la ciencia de datos te espera.
Perfil de ingreso:
- Bases generales sobre las ciencias básicas y exactas.
- Nociones sobre el contexto tecnológico a nivel internacional.
- Familiaridad con conceptos estadísticos, distribuciones y pruebas de hipótesis.
- Uso básico de tecnologías de información y comunicación.
- Interés en adentrarse al campo de la ciencia de los datos.
Perfil de Egreso:
- Traducir resultados técnicos en comprensibles para audiencias no técnicas.
- Desarrollar aplicaciones y sistemas de análisis de datos escalables y mantenibles.
- Familiaridad con la ingeniería como ciencia, tecnologías y herramientas de procesamiento de datos a gran escala.
- Comunicar resultados de manera efectiva a través de visualizaciones de datos claras y atractivas.
- Trabajo en equipo y capacidad de liderazgo efectivo.
Primer Semestre
- Estrategias de aprendizaje y habilidades digitales
- Álgebra
- Fundamentos de la ciencia de datos
- Narrativa con datos
- Enfoque sistémico
- Inglés general l
Segundo Semestre
- Empatía para resolver
- Cálculo
- Lógica y programación estructurada
- Programación orientada a objetos
- Estadísitca descriptiva Est
Tercer Semestre
- Solucionar para cambiar
- Matemáticas discretas
- Arquitectura empresarial
- Estructura y organización de datos
- Estadística inferencial
- Inglés general lll
Cuarto Semestre
- Transformar para impactar
- Ecuaciones diferenciales y series
- Métodos numéricos
- Programación concurrente
- Significado de datos y análisis
- Inglés general lV
Quinto Semestre
- Diseñar para compartir
- Bases de datos relacionales
- Administración de bases de datos
- Métodos de clasificación
- Estadísticas para negocios
- Inglés general V
Sexto Semestre
- Integrar para masificar
- Bases metodológicas de la investigación
- Soluciones avanzadas para ciencia de datos
- Bases de datos avanzadas
- Fundamentos de la nube
- Visualización gráfica de datos
Séptimo Semestre
- Resolver para escala
- Aplicaciones de ciencia de datos
- Programación avanzada para ciencia de datos
- Arquitectura de almacenamiento en la nube
- Autoaprendizaje de sistemas e inteligencia artificial
- Análisis de ecosistemas digitales
Octavo Semestre
- Cultura internacional del trabajo
- Taller de fortalecimiento al egreso I
- Computación matemática para ciencia de datos
- Grandes volumenes de datos
- Herramientas y técnicas avanzadas para ciencia de datos
- Planeación estratégica
Noveno Semestre
- Taller de fortalecimiento al egreso ll
- Prácticas profesionales
Mapa de Ubicación del plantel
MapaVista de la calle ( Utiliza las flechas del teclado o el mouse para desplazarte )
Vista de la calle¡Ayudanos y Reportalo!